Somos un grupo de profesionales expertos en diferentes tipos de tecnologías complementarias al concepto de Industria 4.0.
C.I.P.I. 4.0 nació en octubre de 2019 ante una necesidad de los docentes de la Facultad Regional San Francisco de dar un marco institucional a un proyecto que se venía trabajando en conjunto con el Parque Industrial San Francisco.
La sigla C.I.P.I. está dada por: Capacitación, Investigación, Paradigmas e Industria 4.0. Capacitamos para sensibilizar a las empresas e Investigamos para demostrar que el Paradigma de Industria 4.0 es el modelo a seguir, para acompañarlas a transitar esta Transformación Digital que vino para quedarse.
Nuestro grupo realiza tareas de investigación, extensionismo y vinculación tecnológica; capacitando y acompañado a las organizaciones en el proceso de transformación digital que Industria 4.0 propone.
Nuestra misión es facilitar la Transformación Tecnológica investigando, transfiriendo, asesorando y acompañando a empresas y organizaciones en el proceso de cambio y desarrollo basados en el concepto de Industria 4.0.
¿Cuál es nuestro sueño? Ser lideres en investigación y desarrollo en la Transformación Tecnológica, como agentes de cambio en el ámbito de las empresas y organizaciones en el interior del país.
Ingeniero Electrónico
CAD Designer. Docente universitario. Investigador de Industria 4.0.
Ingeniero Electrónico
Técnico facilitador en Transformación digital pymes 4.0.
Doctor en Ciencias Empresariales y Sociales
Doctor en Ciencias Empresariales y Sociales- Master en Dirección de Empresas (MBA) - Project Management - Ing. Electromecánica - Lic. en Administración.
Magister en Calidad de Software
Magister en Calidad de Software - Especialista en ingeniería gerencial - Ingeniera en sistemas de información - Investigación y Desarrollo en Ciencia de Datos / Inteligencia Artificial - Docente Universitaria.
Ingeniera en Sistemas de Información
Ingeniería de Software - Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial - Docente Universitaria.
Ingeniero Electromecánico
Process Engineering Analyst SR en TechSolution Ltda
Estudiante de Ingeniería en sistemas de información
Estudiante de Ingeniería en sistemas de información
Estudiante de Ingeniería en sistemas de información
Ingeniero Químico
Ingeniero Químico en Alimentos y Técnico Especialista en Envases, Packaging Science
Ingeniera Químico
Ingeniera Químico - Jefe de Trabajos Prácticos en UTN FR San Francisco
Aunque los robots industriales ya llevan años realizando tareas complejas y repetitivas en las líneas de producción, estos han evolucionado de forma espectacular durante los últimos años, llegando a ser mucho más autónomos y flexibles, pero sin duda lo que va a marcar tendencia en el ámbito de la robótica industrial es la inserción de Robots Colaborativos en las cadenas de producción.
La fabricación por adición mediante impresoras 3D permite fabricar piezas complejas en un tiempo récord a un coste competitivo ya que se reducen los costes logísticos, y por otro lado facilita la producción de ñas series o prototipos.
La simulación 3D de las líneas productivas u operaciones logísticas ya se está utilizando hoy en día como herramienta de diseño y análisis de resultados en muchas empresas que desean abrir nuevos centros de producción o logística, o bien pretenden ampliar u optimizar las operaciones de los centros existentes.
No obstante, se espera que estas herramientas sean claves en el diseño y optimización de las operaciones de las fábricas del futuro, de manera que sean capaces de proyectar el mundo físico en un modelo virtual a partir de datos en tiempo real.
Éstos sistemas buscan una mayor integración entre los procesos y sectores de las fábricas para intercambiar información de manera más rápida y eficiente. De esta forma, la toma de decisiones se vuelve más veloz, logrando así aumentar la productividad, disminuir pérdidas, optimizar recursos y llevar la transformación digital dentro de las industrias.
El Internet de las Cosas o IoT permite la conexión de dispositivos mediante sistemas embebidos o empotrados para comunicarse y poder interactuar entre ellos o bien con dispositivos centralizados. Por otro lado, el IIoT hace referencia al uso de la tecnología IoT en el ámbito industrial.
El Cloud Computing se basa en la utilización de servicios (software y almacenamiento) en la red sin disponer físicamente de infraestructuras propias para su uso. Las instalaciones que se utilizan para esto pueden encontrarse geográficamente en cualquier parte del planeta.
A diferencia de la Realidad Virtual donde tanto el entorno como la información que se nos muestra son gráficos procesados por un ordenador, la Realidad Aumentada o la Mixta utiliza el entorno físico real para proporcionarnos datos e información en tiempo real. Esta tecnología es una herramienta muy potente que puede ser usada para dar soporte a los procesos productivos y que mejora la toma de decisiones a partir de la información que nos proporciona.
Debido a la introducción de nuevas tecnologías en el entorno industrial basadas en el uso de Internet y de software open source, se requieren sistemas de información y comunicación (ICT) más fiables y robustos que aseguren la protección, privacidad y seguridad de las empresas. Es por ello que las PyMEs y grandes multinacionales se están tomando muy en serio todo lo referido a accesibilidad y protección de datos sensibles.
El gran volumen de datos generados por las nuevas tecnologías basadas en el IIoT y los Sistemas Ciberfísicos es usado con el propósito de mejorar y optimizar los procesos (productivos y logísticos) y servicios (venta, post-venta, etc.), y por otro lado nos puede proporcionar una herramienta predictiva capaz de avanzarse a problemas que puedan derivarse de los procesos industriales mediante la medición anormal en sensores o el cálculo de probabilidades de una falla según comportamientos de la maquinaria.
Aunque actualmente existen diferentes tipos de inteligencia artificial, la necesidad de implementar tecnologías y herramientas que sean capaces de procesar en tiempo real el diluvio de datos que se van a procesar en el ámbito industrial de la cuarta revolución industrial, ha propiciado que se investigue la implementación de sistemas de Inteligencia Artificial para este cometido.
Estos sistemas tienen que ser capaz de procesar y aprender de la información que reciba y actuar en consecuencia de manera totalmente autónoma para de este modo poder predecir resultados, comportamientos y tendencias futuras sin haber sido programados previamente de manera explícita.
